Smith-Kerns Modelを使ったDollar-Spot発生確率計算
- Growth and Progress
- 11月13日
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Smith-Kerns Dollar-Spot Modelというのを知りました。これまで積算温度によるダラースポットの発生予測は、私のサイトの
webアプリ「グリーンキーパーのための積算温度予察マップ」
で使用している暖地芝用の予測モデルで、基準温度13℃ 積算温度500～600℃というものだけでした。このスミス・カーンズモデルは温度だけでなく湿度の要素も加え、5日間の加重平均で計算している（からという訳ではないがwww）のでもっと精度が高そうです。
Smith-Kerns Dollar Spot Modelの基礎数式
上記US版のモデルをそのままを日本に適用すると、温度湿度の高い日本では春から秋まで発生確率100％超が続いてしまいます。日本の気候に合わせてローカルキャリブレーションが必要。
上記定数-11.6を-15～13程度にして、湿度係数0.41を0.30程度に（夏季ピークを強調したい場合は上げる）、湿度係数0.087を0.06程度に（雨季の感度をアップしたい場合は上げる）するとよい様です。
下記は今年の横浜の例（2025/3/1～2025/10/31）
定数は-15、湿度係数0.08、温度係数0.32にしています。
実態にあっているのかなぁ。
ご意見求ム！
参考URL: Turfgrass Diagnostic Lab Dollar Spot Model
参考URL: PACE TURF Modified Smith^Kerns Model
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